案例_【鑫海出国】-加拿大移民_美国移民_欧洲移民

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客户：何先生类别： 2 类投资移民（300 万纽币）工作经验：自雇 10+年雅思成绩： 4 分移民前期：何先生是南方人，在大学毕业之后就帮家里打理家具生意。父辈为他开拓了完整的供应链，但父辈只立足于本地实体市场。何先生接手后，尝试把生意发展到线上甚至海外。刚开始，由于对市场定位的不准确，生意额受到了打击。何先生想过放弃，又不忍心把父辈的努力付诸于东流。咬咬牙关，坚持下去了，遇到了靠谱的生意伙伴，加上国家的贸易政策的扶持，何先生的家具生意风生水起。在生意场上打拼完，何先生想是时候回归

新西兰技术移民获批案例

申请人：何先生年龄：31 岁，1988 年学历：信息工程国内工作经验：软件开发程序员（7 年）移民前期：何先生的亲戚们早期就到新西兰移民了，孩子们都在新西兰出生、成长，一家子生活无忧，其乐融融。工作压力也不大，相对安逸。何先生每次登陆新西兰探访亲戚时，都对新西兰的环境、人文表示向往，在亲戚朋友的劝说下，决定到新西兰就业。经亲戚的介绍，何先生认识了新西兰的项目方，团队对何先生的个人背景作出评估，之后经项目方的引荐，何先生开始与新西兰雇主接洽，并在三个月后接受了新西兰一家较知名通讯企业

新西兰技术移民获批案例

申请人：倪女士年龄：45 岁，1974 年学历：中文系（香港研究生）国内工作经验：出版社总编辑移民前期：倪女士在国内担任出版社总编辑，平时工作压力大，生活节奏快，当时工作和生活都非常不顺心。甚至出现抑郁前兆，需要通过药物来缓解情绪。年假期间，倪女士受发小的邀约，到新西兰进行旅行。这趟旅行下来，倪女士感觉脱胎换骨，非常向往新西兰的慢生活模式。倪女士的发小也非常赞成，倪女士换个环境生活。于是，倪女士便联系了新西兰项目方。移民中期：新西兰项目方对倪女士的背景作综合评估，为其寻找了一所位于但

新西兰技术移民获批案例

申请人：胡先生年龄：40 岁，1979 年学历：厨师国内工作经验：中餐厨师（10 年）移民前期：胡先生在国内一直从事中餐工作，有非常丰富的中餐厨师经验，在工作期间还考取了高级厨师证书。近年来，国内饮食行业的飞速发展，胡先生的餐饮店也慢慢地攒下了一些财富，便考虑为孩子提供更好的成长环境。新西兰项目方与胡先生接触后，便为胡先生做了综合评估，项目方为胡先生找到了新西兰当地的一所中餐馆，任职主厨。移民中期：项目方为胡先生顺利办下了工作签证，并为胡先生一家三口做好安顿生活、学习。移民后期：

新西兰投资移民2类成功案例

客户：李先生类别： 2 类投资移民（300 万纽币）工作经验：自雇 10+年雅思成绩： 6 分移民前期：李先生是一家互联网公司的老总，数十年来生意稳步发展。妻子曾在外企就职，二胎之后便辞职在家，担任全职太太。无后顾之忧的李先生，专心工作，打拼下了一份丰厚的家业。实现财富自由之后，夫妻俩便计划换个宜居的环境，摆脱大城市的高强度的生活压力，也为了孩子们的教育。李先生坚定的一点是，他们不会考虑一家人分开，要去就一起走。夫妻俩这几年也在世界各地游历，最终把目标定在了新西兰。李先生最初考虑的

新西兰投资移民2类成功案例

客户：赵先生类别： 2 类投资移民（300 万纽币）工作经验：自雇 8+ 雅思成绩： 5.5 分移民前期：赵先生算是年轻有为，大学毕业之后便白手起家，跟校友共同创立了一家 IT 公司。公司起步时，因为资金周转不足，陷入了困境。坚持就是胜利，现在公司渐入佳境。收获了人生第一桶金之后，赵先生便在深圳置办了物业。如今，一切都步入正轨。赵先生的妻子在比较过国内外的教育资源后，向赵先生提出带孩子出国的建议。赵先生在朋友的介绍下，找到了咨询团队。咨询团队对赵先生的背景做了评估，认为投资移民对于

新西兰技术移民获批案例

申请人：张女士年龄：37 岁，1982 年学历：税务（大学本科）国内工作经验：税务会计（10 年）移民前期：张女士大学毕业后便进入了某跨国企业的税务部，从基层做起。刚开始时，工作基本上是 3C，copy、call 和 coffee。慢慢地，张女士的能力被赏识，跟着领导做项目，学了不少东西。随着工作年限的增长，会接触到越来越高深的税务知识，所做的工作就会有更多的附加值。但长期高强度、高压力的工作环境，再者考虑到跳槽就业面窄，因此张女士有了移民的念头。经同事介绍，张女士认识了咨询团队。团队

新西兰技术移民获批案例

申请人：沈先生年龄：39 岁，1980 年学历：信息管理与信息系统（大学本科）国内工作经验：数据分析师（8 年）移民前期：在旁人看来，数据分析师是高大上的职业，管理数据、建立分析系统并且帮助公司解读数据。但沈先生不以为然，沈先生用四个字来形容他的工作，脏、乱、差、累。脏：指数据很脏，各种乱七八糟的数据，空值、乱码、重复数据等；乱：指数据乱，数据一般来源于 APP、web 端、日志、外部 api 等等，需要理清数据逻辑，清洗数据并且需有清晰的分层；差：指硬件条件差，身体素质差（经常加班熬夜）

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